Case Study: Sala Rock Madrid - +35% ocupacion, -80% no-shows

## +35% ocupación, -80% no-shows > "Teníamos las salas vacías entre semana y cancelaciones de última hora los fines de semana. Con Jamsom llenamos los huecos muertos y casi eliminamos los no-shows. Son €2.800 más al mes." > — **Miguel Ángel Ruiz**, Propietario de Sala Rock Madrid --- ## Resumen de Resultados | Métrica | Antes | Después | Cambio | |---------|-------|---------|--------| | Ocupación media | 60% | 81% | +35% | | No-shows | 15% | 3% | -80% | | Ingresos/mes | €7.200 | €10.000 | +€2.800 | | Reservas online | 0% | 85% | +85% | | Tiempo admin/semana | 15h | 4h | -73% | --- ## Contexto **Sala Rock Madrid** es un complejo de 4 salas de ensayo en el barrio de Usera, Madrid. Fundada en 2018, ofrece salas equipadas para bandas de rock, pop, metal y música urbana. **Perfil:** - 4 salas de ensayo (15-25m² cada una) - Horario: 10:00 - 00:00 (14 horas/día) - Precio medio: €12/hora - Equipo: Backline completo (amplificadores, batería, PA) --- ## El Problema ### "Las salas vacías me estaban arruinando" El modelo de salas de ensayo tiene un problema estructural: los costes son fijos (alquiler, equipos, seguros) pero los ingresos son variables. **Situación de Sala Rock Madrid:** - Ocupación media: 60% - Pero la distribución era desigual: - Viernes-Sábado: 95% ocupación - Lunes-Jueves: 40% ocupación - Mañanas: 20% ocupación **"Pagaba alquiler por 4 salas 24/7, pero solo facturaba el 60% del tiempo posible."** ### Los problemas específicos 1. **Huecos muertos:** Lunes a jueves por la mañana, las salas estaban vacías. Coste fijo sin ingreso. 2. **No-shows:** 15% de las reservas no aparecían. Sin penalización, sin aviso. 3. **Reservas por WhatsApp:** Miguel pasaba 15h/semana gestionando mensajes, confirmando, recordando. 4. **Cancelaciones de última hora:** "Me cancelaban el sábado a las 18:00 para las 19:00. Imposible rellenar." 5. **Cobros manuales:** Efectivo o Bizum en el momento. Perseguir impagos era habitual. --- ## La Transformación ### Mes 1: Eliminación de no-shows El cambio a cobro anticipado fue inmediato: | Semana | No-shows | |--------|----------| | Pre-Jamsom | 15% | | Semana 1 | 8% | | Semana 2 | 4% | | Semana 4 | 3% | **"Cuando la gente paga por adelantado, aparece. Así de simple."** ### Mes 2: Los huecos empiezan a llenarse Las promociones para horarios valle funcionaron: - **Mañanas L-J:** De 20% a 45% ocupación - **Tardes L-J:** De 40% a 65% ocupación - **Bonos vendidos:** 23 bonos de 10h en el primer mes > "Bandas que nunca habrían reservado a €12/hora, reservan a €8.40 entre semana. Prefiero €8 que €0." --- ## Estrategias Específicas que Funcionaron ### 1. Pricing dinámico | Horario | Precio normal | Precio promocional | |---------|---------------|-------------------| | L-J mañanas | €12/h | €8/h (-33%) | | L-J tardes | €12/h | €10/h (-17%) | | Última hora del día | €12/h | €9/h (-25%) | ### 2. Bonos de fidelización | Bono | Precio | Ahorro | Ventas/mes | |------|--------|--------|------------| | 5 horas | €55 | 8% | 12 | | 10 horas | €100 | 17% | 23 | | 20 horas | €180 | 25% | 8 | **Ingresos por bonos: €1.200/mes** **Efecto retención: Clientes con bono reservan 40% más** --- ## ROI del Cambio ### Inversión - Suscripción Jamsom: €69/mes (plan salas) - Comisión pasarela pago: ~€150/mes - **Total: ~€220/mes** ### Retorno - Ingresos adicionales por ocupación: +€2.100/mes - Ingresos recuperados (no-shows evitados): +€700/mes - Ahorro tiempo admin (11h × €15): +€660/mes - **Total: +€3.460/mes** ### ROI - **Retorno mensual: €3.460** - **Inversión mensual: €220** - **ROI: 1.470%** - **Tiempo para ROI positivo: 3 días**